应用场景 – 深圳市智康兴电子科技有限公司

AI模型训练

智康兴科技在人工智能模型的训练中展现了强大的算力支持能力：

• 场景：支持自然语言处理（NLP）、计算机视觉、推荐系统等领域的模型训练。

• 优势：通过高性能算力，显著缩短训练时间，提升模型迭代效率。例如，一个需要数天完成的深度学习模型训练任务，通过智康兴科技的资源支持可以缩短至数小时。

• 适用行业：金融风控、智能客服、医疗诊断等场景。

• 智康兴科技支持大规模的预训练模型（如GPT、BERT）的开发和优化，帮助企业快速构建个性化AI模型。

• 提供算力弹性扩展服务，按需分配资源应对临时高峰任务需求。

智康兴科技为影视、游戏和广告行业的制作流程带来了革命性提升：

• 场景：支持从4K到8K分辨率的超高清视频渲染，满足影视制作对画质的高要求。

• 优势：通过分布式算力整合，显著提高渲染速度。例如，一部全CG场景的短片渲染，通过智康兴科技可缩短70%的时间。

• 应用实例：大型电影后期制作、广告创意视频生成、实时游戏引擎渲染。

• 场景：对复杂特效的快速计算和生成提供支持，例如动态模拟、水流、烟雾和爆炸效果。

• 优势：支持并行处理多个特效片段，确保项目按时交付。

智康兴科技为科研工作提供了强大的计算支持，助力科研领域的突破：

• 场景：支持天文数据处理、气候变化模拟、天气预报等计算任务。

• 优势：利用大规模并行计算能力，提高模拟精度并缩短计算周期。

• 应用实例：帮助科研机构在气象预警和空间探索中获得更精确的数据结果。

• 场景：为药物研发、生物工程中的分子动力学模拟提供支持。

• 优势：高效模拟蛋白质折叠、药物分子与目标蛋白的相互作用，缩短研发周期。

• 应用实例：制药企业在新药筛选中的应用。

• 支持高能物理、量子力学等领域的复杂计算，帮助科研人员验证实验理论。

通过智康兴科技平台，普通用户也能轻松参与，借助算力资源获取收益：

• 支持智能工厂的生产线优化、产品设计模拟，提高生产效率并降低成本。

• 应用实例：汽车制造中的空气动力学仿真、3D打印设计优化。

• 借助智康兴科技的AI能力，进行设备运行状态监测，提前预测可能发生的故障。

• 应用实例：风电设备故障预测、智能电网管理。

• 场景：支持城市交通流量的实时优化，减少拥堵，提升交通效率。

• 优势：利用实时数据计算提供智能信号灯调控方案。

• 通过数字孪生技术对城市建筑、基础设施进行虚拟仿真，帮助决策者进行合理规划。

• 协助优化电力供应和分配，推动智慧城市的可持续发展。

智康兴科技通过其在AI训练、视频渲染、科学计算等领域的广泛应用，不仅为企业和科研机构提供了强大的算力支持，还推动了科技、工业和社会发展的智能化转型。这些场景展现了智康兴科技平台在实际工作中的高效性和创新性，为用户带来实实在在的价值和便捷体验。